Új fejlesztői környezet: JetBrains Air

2026-05-21 09:00
A JetBrains új fejlesztői környezetében, az Air-ben, a legnépszerűbb AI agent-ek (Claude, Codex, Gemini, Junie) párhuzamosan, elszeparáltan dolgoznak a kezed alá.
Új fejlesztői környezet: JetBrains Air

A szoftverfejlesztés világa rohamtempóban változik, ehhez a JetBrains is sokban hozzájárul. Legújabb dobásával most az MI-asszisztensek használatának határait feszegeti. Megérkezett a JetBrains Air, egy kifejezetten AI agent-ekre szabott fejlesztői környezet (Agentic Development Environment).

Ha te is unod már, hogy egyszerre csak egy terminállal zsonglőrködsz, másolgatod a fájlútvonalakat és nyers diffeket böngészel, akkor az Air-t neked találták ki. Ez a standalone asztali alkalmazás nem az egyes modellekre, hanem a köréjük épülő hatékony munkafolyamatra fókuszál.

Mi az a JetBrains Air, és miért váltja meg a világot?

A JetBrains Air egy olyan önálló környezet, ahol a kedvenc mesterséges intelligencia agent-jed (mint a Codex, a Claude Agent, a Gemini CLI és a JetBrains saját fejlesztésű Junie-ja) egymás mellett, párhuzamosan képesek dolgozni. A legnagyobb előnye, hogy ezek az agent-ek független feladatfürtöket futtatnak anélkül, hogy egymást zavarnák.

Hogyan működik a teljes fejlesztési ciklus?

  1. Feladat meghatározása: Feltérképezheted a projektet, és kódintelligens navigációval (fájlok, commitok, szimbólumok vagy képek segítségével) tűpontos kontextust adhatsz.
  2. Párhuzamos futtatás konfliktusok nélkül: Egyszerre több agent-et is elindíthatsz, miközben az Air gondoskodik az elszigetelt környezetről Docker vagy Git worktrees segítségével.
  3. Folyamatos kontroll: Async feladatok közben is egyetlen felületen láthatod az agent-ek haladását, bármikor közbeszólhatsz vagy finomíthatsz az irányon.
  4. Áttekintés és commit: Ellenőrizheted az elkészült munkát, majd véglegesítheted a változtatásokat.

Magasabb sebesség fokozat és okosabb delegálás

Az Air szakít a szekvenciális munkavégzéssel. A projektek részfeladatokra bonthatók, így a legalkalmasabb AI agent-et rendelheted hozzá az adott kihíváshoz. Simon Vergauwen, a JetBrains Developer Advocate-je így mesélt a tapasztalatairól:
„Amikor az Air-t használom Kotlin mikroszolgáltatásokon, könnyedén tervezhetem és finomíthatom a munkát, miközben a kedvenc agent-jeim párhuzamosan futnak a Git worktrees-ben.”

A rendszer lelke az úgynevezett Workspace. A Workspace-ek egyetlen projektre korlátozzák az AI-munkameneteket, a Git-állapotokat és az eszközöket. Ezáltal egyszerre futtathatsz több feladatot a háttérben, megőrizheted a munkamenetek előzményeit, és teljesen elkerülheted a branching-ütközéseket (branch collisions).

Elérhetőség és licencelés: Hogyan próbálhatod ki?

A JetBrains Air jelenleg Preview fázisban érhető el (a Windows és Linux verziók hamarosan érkeznek).

A rugalmasság a finanszírozásban is megmutatkozik. Ha rendelkezel JetBrains AI Pro vagy Ultimate előfizetéssel, egyszerűen bejelentkezhetsz és plusz költségek nélkül használhatod az összes támogatott AI agent-et. Emellett működik a BYOK (Bring Your Own Key) modell is: beillesztheted a saját Anthropic, OpenAI vagy Google API-kulcsaidat, és közvetlenül a szolgáltatóknak fizetsz. A kettő akár kombinálható is!

Mi várható a jövőben?

A JetBrains nem áll meg itt. Már csőben vannak a felhős megoldások és automatizációk, amelyek lehetővé teszik majd az agent-ek felhőben történő, helyi beállítás nélküli futtatását és skálázását. A feladatokat közvetlenül a böngésződből vagy a megszokott JetBrains IDE-dből is elindíthatod és felügyelheted majd, így a csapaton belüli megosztott láthatóság és a közös munka is új szintre lép.

Fontos megjegyezni, hogy az Air nem helyettesíti a jelenlegi fejlesztői környezetedet: az Air kezeli az MI agent-ek koordinálását, miközben a kedvenc IDE-d végzi a munka többi részét.

Forrás: air.dev


Olvass tovább


Új fejlesztői környezet: JetBrains Air

A JetBrains új fejlesztői környezetében, az Air-ben, a legnépszerűbb AI agent-ek (Claude, Codex, Gemini, Junie) párhuzamosan, elszeparáltan dolgoznak a kezed alá.

,
Mesterséges intelligencia az egyetemen: Ellenség vagy segítőtárs?

Ismerd meg, hogyan tanítható az etikus és jogtiszta generatív AI az Adobe Firefly, Photoshop és Express segítségével!


Miért annyira fontos unattended access megoldást használni vállalati környezetben?

Miért támaszkodik egyre több vállalat unattended access megoldásokra? Stabilabb működés, gyorsabb támogatás és biztonságos hibrid munkavégzés egyetlen rendszerben.

Copyright © 2023 Trans-Europe Zrt. Minden jog fenntartva.
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram