JetBrains

JetBrains Datalore 2024.1

Jupyter notebookok hatékony kezelése

Jupyter notebookok hatékony kezelése

ÁTTEKINTÉS

A Datalore egy intelligens webalkalmazás adatelemzéshez és vizualizációhoz, amely kifejezetten a Python gépi tanulási környezetére összpontosít.

Használjunk intelligens kódolási segítséget Pythonhoz a Jupyter notebookokban, futtassunk kódot nagy teljesítményű CPU-kon és GPU-kon, működjünk együtt valós időben a csapat többi tagjával, és osszuk meg könnyedén az eredményeket.

 

Gyorsabb Data Science munka a Datalore segítségével

Lássunk munkához másodperceken belül az előre beállított környezettel és intelligens kódszerkesztővel. Töltsünk fel adathalmazokat a tartós tárolóba, elemezzük ezeket az adatokat, és képezzünk gépi tanulási modelleket nagy teljesítményű processzorokkal és GPU-kall ellátott gépeken. Osszuk meg a munkánkat egy linken keresztül, és hívjuk meg a csapatot együttműködésre.

A Jupyter notebookok vitathatatlanul a legszélesebb körben használt eszközök az adattudományban. Amikor azonban a csapatban való együttműködésről, az eredmények megosztásáról, a számítási erőforrások kezeléséről és a biztonságról van szó, a dolgok nem mindig olyan egyszerűek. Ezért hozta létre a JetBrains a Datalore Enterprise-t.

A Datalore Enterprise egy adattudományi notebook platform fejlesztő csapatok számára. A böngészőben működik, Jupyter-kompatibilis, és intelligens kódolási segítséget kínál Python, SQL, R és Scala számára. A vállalatok a Datalore-t a helyszínen vagy felhőben is hosztolhatják.

datalore_screenshot_01.jpg

Kódolási termelékenység

  • Használjuk a PyCharm automatikus kódkiegészítését és gyorsjavításait.
  • Gyors kezdés az előre telepített Python könyvtárakkal
  • Automatikus ábrák generálása a DataFrames számára
  • .py szkriptek futtatása és sudo parancsok futtatása a terminálban
  • Tanuljunk az alkalmazáson belüli dokumentációból
  • Válasszon a pip és a Conda csomagkezelők közül

Munka adatokkal

  • Fájlok és mappák feltöltése a felhőben lévő állandó tárhelyre
  • Titkos változók létrehozása a hitelesítő adatok tárolásához
  • S3 bucketek csatlakoztatása notebookokon belül
  • Navigálás a jegyzetfüzetekben a tartalomjegyzék segítségével
datalore_screenshot_02.jpg

Együttműködés

  • Jegyzetfüzetek közös szerkesztése valós időben
  • A csapat munkájának szervezése munkaterületeken
  • Adatkészletek megosztása a csapaton belül a munkaterületi fájlok segítségével
  • Előzményellenőrzési pontok létrehozása és a változások nyomon követése

Jelentések készítése

  • A jegyzetfüzetek statikus másolatainak közzététele és linkkel történő megosztása
  • A jegyzetfüzetek exportálása PDF, PY, HTML, IPYNB fájlokba.
  • Az adatok leírása Markdown és LaTex segítségével
  • Az eredmények bemutatása interaktív ábrákkal
  • A Datalore cellák beágyazása a közösségi hálózatokon és más platformokon
datalore_screenshot_03.jpg

Pro funkciók

  • Nagy teljesítményű CPU-k és GPU-k használata
  • Korlátlan háttérszámítások bekapcsolása hosszú feladatokhoz
  • Szerkesztési hozzáféréssel rendelkező jegyzetfüzetek megosztása korlátlan számú felhasználóval
  • Korlátlan számú jegyzetfüzet párhuzamos futtatása
Ha további információra van szüksége, keresse fel viszonteladóink egyikét, 
illetve ügyfélszolgálatunk is készségesen rendelkezésére áll.

Olvass tovább

,
Prezentáció készítése ChatGPT-vel | AI. sorozat 23. rész

AI sorozatunk 23. részében bemutatjuk, hogyan is segít a ChatGPT a prezentációk hatékony tervezésében és elkészítésében, akárcsak egy virtuális asszisztens.


Helló! Ez itt a ChaosBot! | AI sorozat 1. rész

AI sorozat 1. rész: Miról is fog szólni ez a cikksorozat? Miket veszünk sorra és milyen módon? Ha érdekel az AI világa, olvass tovább!


WordPress blog lementése és elemzése | AI sorozat 2. rész

AI sorozat 2. rész: Hogyan használhatjuk a ChatGPT haladó funkcióit? Hogyan képes az AI óriási adathalmazokat fájlokba tömöríteni? Kiderül.

Copyright © 2023 Trans-Europe Zrt. Minden jog fenntartva.
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram