ÁTTEKINTÉS

A Datalore egy intelligens webalkalmazás adatelemzéshez és vizualizációhoz, amely kifejezetten a Python gépi tanulási környezetére összpontosít.

Használjunk intelligens kódolási segítséget Pythonhoz a Jupyter notebookokban, futtassunk kódot nagy teljesítményű CPU-kon és GPU-kon, működjünk együtt valós időben a csapat többi tagjával, és osszuk meg könnyedén az eredményeket.

Gyorsabb Data Science munka a Datalore segítségével

Lássunk munkához másodperceken belül az előre beállított környezettel és intelligens kódszerkesztővel. Töltsünk fel adathalmazokat a tartós tárolóba, elemezzük ezeket az adatokat, és képezzünk gépi tanulási modelleket nagy teljesítményű processzorokkal és GPU-kall ellátott gépeken. Osszuk meg a munkánkat egy linken keresztül, és hívjuk meg a csapatot együttműködésre.

A Jupyter notebookok vitathatatlanul a legszélesebb körben használt eszközök az adattudományban. Amikor azonban a csapatban való együttműködésről, az eredmények megosztásáról, a számítási erőforrások kezeléséről és a biztonságról van szó, a dolgok nem mindig olyan egyszerűek. Ezért hozta létre a JetBrains a Datalore Enterprise-t.

A Datalore Enterprise egy adattudományi notebook platform fejlesztő csapatok számára. A böngészőben működik, Jupyter-kompatibilis, és intelligens kódolási segítséget kínál Python, SQL, R és Scala számára. A vállalatok a Datalore-t a helyszínen vagy felhőben is hosztolhatják.

FUNKCIÓK

Kódolási termelékenység

• Használjuk a PyCharm automatikus kódkiegészítését és gyorsjavításait.
• Gyors kezdés az előre telepített Python könyvtárakkal
• Automatikus ábrák generálása a DataFrames számára
• .py szkriptek futtatása és sudo parancsok futtatása a terminálban
• Tanuljunk az alkalmazáson belüli dokumentációból
• Válasszon a pip és a Conda csomagkezelők közül

Munka adatokkal

• Fájlok és mappák feltöltése a felhőben lévő állandó tárhelyre
• Titkos változók létrehozása a hitelesítő adatok tárolásához
• S3 bucketek csatlakoztatása notebookokon belül
• Navigálás a jegyzetfüzetekben a tartalomjegyzék segítségével

Együttműködés

• Jegyzetfüzetek közös szerkesztése valós időben
• A csapat munkájának szervezése munkaterületeken
• Adatkészletek megosztása a csapaton belül a munkaterületi fájlok segítségével
• Előzményellenőrzési pontok létrehozása és a változások nyomon követése

Jelentések készítése

• A jegyzetfüzetek statikus másolatainak közzététele és linkkel történő megosztása
• A jegyzetfüzetek exportálása PDF, PY, HTML, IPYNB fájlokba.
• Az adatok leírása Markdown és LaTex segítségével
• Az eredmények bemutatása interaktív ábrákkal
• A Datalore cellák beágyazása a közösségi hálózatokon és más platformokon

Pro funkciók

• Nagy teljesítményű CPU-k és GPU-k használata
• Korlátlan háttérszámítások bekapcsolása hosszú feladatokhoz
• Szerkesztési hozzáféréssel rendelkező jegyzetfüzetek megosztása korlátlan számú felhasználóval
• Korlátlan számú jegyzetfüzet párhuzamos futtatása