Datalore

    JetBrains Datalore

    Jupyter notebookok hatékony kezelése
    Datalore

    A Datalore egy intelligens webalkalmazás adatelemzéshez és vizualizációhoz, amely kifejezetten a Python gépi tanulási környezetére összpontosít.

    Áttekintés

    Használjunk intelligens kódolási segítséget Pythonhoz a Jupyter notebookokban, futtassunk kódot nagy teljesítményű CPU-kon és GPU-kon, működjünk együtt valós időben a csapat többi tagjával, és osszuk meg könnyedén az eredményeket.

     

     

    Gyorsabb Data Science munka a Datalore segítségével

    Lássunk munkához másodperceken belül az előre beállított környezettel és intelligens kódszerkesztővel. Töltsünk fel adathalmazokat a tartós tárolóba, elemezzük ezeket az adatokat, és képezzünk gépi tanulási modelleket nagy teljesítményű processzorokkal és GPU-kall ellátott gépeken. Osszuk meg a munkánkat egy linken keresztül, és hívjuk meg a csapatot együttműködésre.

    A Jupyter notebookok vitathatatlanul a legszélesebb körben használt eszközök az adattudományban. Amikor azonban a csapatban való együttműködésről, az eredmények megosztásáról, a számítási erőforrások kezeléséről és a biztonságról van szó, a dolgok nem mindig olyan egyszerűek. Ezért hozta létre a JetBrains a Datalore Enterprise-t.

    A Datalore Enterprise egy adattudományi notebook platform fejlesztő csapatok számára. A böngészőben működik, Jupyter-kompatibilis, és intelligens kódolási segítséget kínál Python, SQL, R és Scala számára. A vállalatok a Datalore-t a helyszínen vagy felhőben is hosztolhatják.

     

    datalore_screenshot_01.jpg

     

    Funkciók

    Kódolási termelékenység

    • Használjuk a PyCharm automatikus kódkiegészítését és gyorsjavításait.
    • Gyors kezdés az előre telepített Python könyvtárakkal
    • Automatikus ábrák generálása a DataFrames számára
    • .py szkriptek futtatása és sudo parancsok futtatása a terminálban
    • Tanuljunk az alkalmazáson belüli dokumentációból
    • Válasszon a pip és a Conda csomagkezelők közül

    Munka adatokkal

    • Fájlok és mappák feltöltése a felhőben lévő állandó tárhelyre
    • Titkos változók létrehozása a hitelesítő adatok tárolásához
    • S3 bucketek csatlakoztatása notebookokon belül
    • Navigálás a jegyzetfüzetekben a tartalomjegyzék segítségével

     

    datalore_screenshot_02.jpg

     

    Együttműködés

    • Jegyzetfüzetek közös szerkesztése valós időben
    • A csapat munkájának szervezése munkaterületeken
    • Adatkészletek megosztása a csapaton belül a munkaterületi fájlok segítségével
    • Előzményellenőrzési pontok létrehozása és a változások nyomon követése

    Jelentések készítése

    • A jegyzetfüzetek statikus másolatainak közzététele és linkkel történő megosztása
    • A jegyzetfüzetek exportálása PDF, PY, HTML, IPYNB fájlokba.
    • Az adatok leírása Markdown és LaTex segítségével
    • Az eredmények bemutatása interaktív ábrákkal
    • A Datalore cellák beágyazása a közösségi hálózatokon és más platformokon

     

    datalore_screenshot_03.jpg

     

    Pro funkciók

    • Nagy teljesítményű CPU-k és GPU-k használata
    • Korlátlan háttérszámítások bekapcsolása hosszú feladatokhoz
    • Szerkesztési hozzáféréssel rendelkező jegyzetfüzetek megosztása korlátlan számú felhasználóval
    • Korlátlan számú jegyzetfüzet párhuzamos futtatása