JetBrains

JetBrains Datalore 2024.1

Jupyter notebookok hatékony kezelése

Jupyter notebookok hatékony kezelése

ÁTTEKINTÉS

A Datalore egy intelligens webalkalmazás adatelemzéshez és vizualizációhoz, amely kifejezetten a Python gépi tanulási környezetére összpontosít.

Használjunk intelligens kódolási segítséget Pythonhoz a Jupyter notebookokban, futtassunk kódot nagy teljesítményű CPU-kon és GPU-kon, működjünk együtt valós időben a csapat többi tagjával, és osszuk meg könnyedén az eredményeket.

 

Gyorsabb Data Science munka a Datalore segítségével

Lássunk munkához másodperceken belül az előre beállított környezettel és intelligens kódszerkesztővel. Töltsünk fel adathalmazokat a tartós tárolóba, elemezzük ezeket az adatokat, és képezzünk gépi tanulási modelleket nagy teljesítményű processzorokkal és GPU-kall ellátott gépeken. Osszuk meg a munkánkat egy linken keresztül, és hívjuk meg a csapatot együttműködésre.

A Jupyter notebookok vitathatatlanul a legszélesebb körben használt eszközök az adattudományban. Amikor azonban a csapatban való együttműködésről, az eredmények megosztásáról, a számítási erőforrások kezeléséről és a biztonságról van szó, a dolgok nem mindig olyan egyszerűek. Ezért hozta létre a JetBrains a Datalore Enterprise-t.

A Datalore Enterprise egy adattudományi notebook platform fejlesztő csapatok számára. A böngészőben működik, Jupyter-kompatibilis, és intelligens kódolási segítséget kínál Python, SQL, R és Scala számára. A vállalatok a Datalore-t a helyszínen vagy felhőben is hosztolhatják.

datalore_screenshot_01.jpg

Kódolási termelékenység

  • Használjuk a PyCharm automatikus kódkiegészítését és gyorsjavításait.
  • Gyors kezdés az előre telepített Python könyvtárakkal
  • Automatikus ábrák generálása a DataFrames számára
  • .py szkriptek futtatása és sudo parancsok futtatása a terminálban
  • Tanuljunk az alkalmazáson belüli dokumentációból
  • Válasszon a pip és a Conda csomagkezelők közül

Munka adatokkal

  • Fájlok és mappák feltöltése a felhőben lévő állandó tárhelyre
  • Titkos változók létrehozása a hitelesítő adatok tárolásához
  • S3 bucketek csatlakoztatása notebookokon belül
  • Navigálás a jegyzetfüzetekben a tartalomjegyzék segítségével
datalore_screenshot_02.jpg

Együttműködés

  • Jegyzetfüzetek közös szerkesztése valós időben
  • A csapat munkájának szervezése munkaterületeken
  • Adatkészletek megosztása a csapaton belül a munkaterületi fájlok segítségével
  • Előzményellenőrzési pontok létrehozása és a változások nyomon követése

Jelentések készítése

  • A jegyzetfüzetek statikus másolatainak közzététele és linkkel történő megosztása
  • A jegyzetfüzetek exportálása PDF, PY, HTML, IPYNB fájlokba.
  • Az adatok leírása Markdown és LaTex segítségével
  • Az eredmények bemutatása interaktív ábrákkal
  • A Datalore cellák beágyazása a közösségi hálózatokon és más platformokon
datalore_screenshot_03.jpg

Pro funkciók

  • Nagy teljesítményű CPU-k és GPU-k használata
  • Korlátlan háttérszámítások bekapcsolása hosszú feladatokhoz
  • Szerkesztési hozzáféréssel rendelkező jegyzetfüzetek megosztása korlátlan számú felhasználóval
  • Korlátlan számú jegyzetfüzet párhuzamos futtatása
Ha további információra van szüksége, keresse fel viszonteladóink egyikét, 
illetve ügyfélszolgálatunk is készségesen rendelkezésére áll.

Olvass tovább


A Boris FX új AI eszközöket ad a Continuum 2025.5-hoz

Ez a verzió egyrészt AI-alapú eszközöket vezet be, másrészt fejlesztéseket kínál a meglévő funkciókban, nagyobb hatékonyságot és kreatív kontrollt biztosítva az alkotók számára.


Több mint 1500 új betűtípussal bővült az Adobe Fonts

Az Adobe Fonts kedvelt klasszikusokkal és új kedvencekkel is bővült egyaránt. Öt év alatt ez a legnagyobb bővítés.


Díjazott Maxon alkalmazások a NAB 2025 rendezvényén

A Maxon termékei elismerést kaptak az innováció és kiválóság terén a média technológiában.

Copyright © 2023 Trans-Europe Zrt. Minden jog fenntartva.
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram