A Datalore egy intelligens webalkalmazás adatelemzéshez és vizualizációhoz, amely kifejezetten a Python gépi tanulási környezetére összpontosít.
Használjunk intelligens kódolási segítséget Pythonhoz a Jupyter notebookokban, futtassunk kódot nagy teljesítményű CPU-kon és GPU-kon, működjünk együtt valós időben a csapat többi tagjával, és osszuk meg könnyedén az eredményeket.
Gyorsabb Data Science munka a Datalore segítségével
Lássunk munkához másodperceken belül az előre beállított környezettel és intelligens kódszerkesztővel. Töltsünk fel adathalmazokat a tartós tárolóba, elemezzük ezeket az adatokat, és képezzünk gépi tanulási modelleket nagy teljesítményű processzorokkal és GPU-kall ellátott gépeken. Osszuk meg a munkánkat egy linken keresztül, és hívjuk meg a csapatot együttműködésre.
A Jupyter notebookok vitathatatlanul a legszélesebb körben használt eszközök az adattudományban. Amikor azonban a csapatban való együttműködésről, az eredmények megosztásáról, a számítási erőforrások kezeléséről és a biztonságról van szó, a dolgok nem mindig olyan egyszerűek. Ezért hozta létre a JetBrains a Datalore Enterprise-t.
A Datalore Enterprise egy adattudományi notebook platform fejlesztő csapatok számára. A böngészőben működik, Jupyter-kompatibilis, és intelligens kódolási segítséget kínál Python, SQL, R és Scala számára. A vállalatok a Datalore-t a helyszínen vagy felhőben is hosztolhatják.
Kódolási termelékenység
- Használjuk a PyCharm automatikus kódkiegészítését és gyorsjavításait.
- Gyors kezdés az előre telepített Python könyvtárakkal
- Automatikus ábrák generálása a DataFrames számára
- .py szkriptek futtatása és sudo parancsok futtatása a terminálban
- Tanuljunk az alkalmazáson belüli dokumentációból
- Válasszon a pip és a Conda csomagkezelők közül
Munka adatokkal
- Fájlok és mappák feltöltése a felhőben lévő állandó tárhelyre
- Titkos változók létrehozása a hitelesítő adatok tárolásához
- S3 bucketek csatlakoztatása notebookokon belül
- Navigálás a jegyzetfüzetekben a tartalomjegyzék segítségével
Együttműködés
- Jegyzetfüzetek közös szerkesztése valós időben
- A csapat munkájának szervezése munkaterületeken
- Adatkészletek megosztása a csapaton belül a munkaterületi fájlok segítségével
- Előzményellenőrzési pontok létrehozása és a változások nyomon követése
Jelentések készítése
- A jegyzetfüzetek statikus másolatainak közzététele és linkkel történő megosztása
- A jegyzetfüzetek exportálása PDF, PY, HTML, IPYNB fájlokba.
- Az adatok leírása Markdown és LaTex segítségével
- Az eredmények bemutatása interaktív ábrákkal
- A Datalore cellák beágyazása a közösségi hálózatokon és más platformokon
Pro funkciók
- Nagy teljesítményű CPU-k és GPU-k használata
- Korlátlan háttérszámítások bekapcsolása hosszú feladatokhoz
- Szerkesztési hozzáféréssel rendelkező jegyzetfüzetek megosztása korlátlan számú felhasználóval
- Korlátlan számú jegyzetfüzet párhuzamos futtatása