Hogyan kezelhető biztonságosan egy folyamatosan változó vállalati eszközpark? Mutatjuk, miben segít az egységes végpontkezelés és az Endpoint Central.
Jackson Fall egy egyszerű utasítást adott a GPT-4 chatbotnak: 100 dollárból hozza ki a legtöbbet és keressen annyi pénzt, amennyit csak tud.
Jackson Fall arra volt kíváncsi, hogy a mesterséges intelligencia sikeressé tud-e tenni egy online vállalkozást. Ő a projektben csupán „emberi összekötőkén” van jelen egyetlen feltétellel, hogy nem végez kétkezi munkát.
A Chat GPT ajánlata alapján létrejött a Green Gadget Guru oldal, amin környezetbarát és fenntartható életmóddal kapcsolatos termékeket értékelhetnek és promótálhatnak a felhasználók. A .com domain megszerzése valamivel drágább volt, mint amennyi pénzt szántak rá, azonban a jelek szerint megérte, mert a Chat GPT 100 dollárból már több, mint 25 ezret keresett.
A GPT tanácsát követve a DALL-E képeket alkotó mesterséges intelligencia készített nekik egy logót is, míg Fall, akinek ez a foglalkozása, is csinált egy másikat. A két megoldás meglepően hasonló lett.
A chatbot pillanatok alatt megálmodta azt is, hogyan nézzen ki a weboldal és hogy miről szóljon az első cikk. A cikk borítóképét is a GPT-4 készítette el, a cikkben pedig tényleg olyan termékek vannak, amik valóban léteznek.
A marketing területén a mesterséges intelligencia azt ajánlotta, hogy „pontosan 40 dollárt” költsenek el hirdetésre a Facebookon és az Instagramon.
Eközben a vállalkozásba több befektető is beszállt, úgyhogy a weboldal már 25 ezer dollárt ér.
(24.hu)
Figyelem! A tartalom legalább 2 éve nem frissült! Előfordulhat, hogy a képek nem megfelelően jelennek meg.
Hogyan kezelhető biztonságosan egy folyamatosan változó vállalati eszközpark? Mutatjuk, miben segít az egységes végpontkezelés és az Endpoint Central.
Az AI egyre gyorsabban készít látványos terveket, de ettől még nem lesz jó a design. Mutatjuk, miért válik egyre fontosabbá a tervezői tapasztalat és ítélőképesség.
Avagy hogyan ne legyen AI-szaga a grafikáidnak!