Építs gyorsabb, költséghatékonyabb, helyi AI-ra épülő agent-alapú fejlesztői környezetet, és tudd meg, mire képes a hybrid és local AI.
Orvosra mindig szükség lesz… Vagy mégsem? Ahhoz, hogy valaki orvos legyen nagyjából 8-10 évet kell kifejezetten intenzív tanulással töltenie. Kérdés, hogy milyen mértékben veheti át a jövőben a mesterséges intelligencia az orvosok feladatait.
Scott Gottliebnek - az USA Élelmiszer- és Gyógyszerészügyi Hivatal korábbi biztosának - erről megvan a határozott véleménye. Szerinte nem az a kérdés, hogy átveheti-e az AI az orvosok teendőit, meglátása szerint ez csupán idő kérdése.
Az egészségügy területén mind a machine learning, mind pedig a természetes nyelvfeldolgozást használják. Előbbi esetében a rendszer algoritmusok használatával készít mintákat, tanul és készít előrejelzéseket, míg a második technológia segítségével az AI megérti az emberi nyelvet annak érdekében, hogy aztán maga is generálni tudja azt. Így a rendszer elemezheti a beteg adatait és diagnózist adhat.
Noha természetesen még nem tartunk ott, hogy a gépek teljesen helyettesítsék az orvosokat, a mesterséges intelligencia rohamos térhódítása minden bizonnyal nagyon hamar eléri az egészségügyet is. Az orvosok teljesen feleslegessé válása azonban még a távoli jövőben is igen valószínűtlen. Leginkább az várható, hogy az orvosok nagy mértékben támaszkodhatnak majd megbízható AI eszközökre a pontosabb diagnózis érdekében.
Scott Gottlib további gondolatairól a témában itt olvashatsz.
Építs gyorsabb, költséghatékonyabb, helyi AI-ra épülő agent-alapú fejlesztői környezetet, és tudd meg, mire képes a hybrid és local AI.
Nagy kódbázisokhoz készült AI: a JetBrains Context akár 59%-kal gyorsabb működést és jelentős költségcsökkentést ígér a fejlesztőcsapatoknak.
Ismerd meg, hogyan segíthet a generatív AI és az Adobe Express, Firefly és Acrobat a tanároknak gyorsabban, kreatívabban és hatékonyabban tananyagokat készíteni.