Legutóbbi webinárunk során az Adobe Acrobat tanfolyam első részében a szoftver alapjaival ismerkedtünk meg.
Most, a második részben tovább lépünk, és a haladó funkciók világába kalauzoljuk el résztvevőinket.
Orvosra mindig szükség lesz… Vagy mégsem? Ahhoz, hogy valaki orvos legyen nagyjából 8-10 évet kell kifejezetten intenzív tanulással töltenie. Kérdés, hogy milyen mértékben veheti át a jövőben a mesterséges intelligencia az orvosok feladatait.
Scott Gottliebnek - az USA Élelmiszer- és Gyógyszerészügyi Hivatalának korábbi biztosának - erről megvan a határozott véleménye. Szerinte nem az a kérdés, hogy átveheti-e az AI az orvosok teendőit, meglátása szerint ez csupán idő kérdése.
Az egészségügy területén mind a machine learning, mind pedig a természetes nyelvfeldolgozást használják. Előbbi esetében a rendszer algoritmusok használatával készít mintákat, tanul és készít előrejelzéseket, míg a második technológia segítségével az AI megérti az emberi nyelvet annak érdekében, hogy aztán maga is generálni tudja azt. Így a rendszer elemezheti a beteg adatait és diagnózist adhat.
Noha természetesen még nem tartunk ott, hogy gépek teljesen helyettesítsék az orvosokat, a mesterséges intelligencia rohamos térhódítása minden bizonnyal nagyon hamar eléri az egészségügyet is. Az orvosok teljesen feleslegessé válása azonban még a távoli jövőben is igen valószínűtlen. Leginkább az várható, hogy az orvosok nagy mértékben támaszkodhatnak majd megbízható AI eszközökre a pontosabb diagnózis érdekében.
Scott Gottlib további gondolatairól a témában itt olvashatsz.
Legutóbbi webinárunk során az Adobe Acrobat tanfolyam első részében a szoftver alapjaival ismerkedtünk meg.
Most, a második részben tovább lépünk, és a haladó funkciók világába kalauzoljuk el résztvevőinket.
A generatív mesterséges intelligencia következő generációja már elérhető a Photoshop bétában. De mit is jelent ez pontosan?
Megérkezett a Wacom Movink! Miért érdemes az Wacom első OLED képernyős digitális rajztábláját választani? Kiderül a cikkből!