JetBrains IDE-k áttekintése: mikor melyiket érdemes választani, milyen funkciókra számíthatsz, és mire figyelj, ha most kezdesz fejleszteni.
Magyarország egy régóta várt lépést tett meg az egészség-informatikai piac szereplői részéről. Hamarosan megnyitja az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Teret (EESZT) az AI-fejlesztők számára, amely az egészségügyben óriási lehetőségeket teremt.
Az EESZT 2017-es elindítása óta egyedülállóan gazdag magyar egészségügyi adatbázist hozott létre. Bevezetésekor kizárólag a közellátás használta, de később a magánszolgáltatók is csatlakoztak hozzá, jelentősen növelve az adatállomány nagyságát. A rendszer adatvagyonának nagyságát jól szemlélteti, hogy a 2021-ben készült Egészségügyi Ágazati Stratégia szerint már akkor is több, mint 500 millió egészségügyi adat volt elérhető. A stratégiából származó adatok szerint egy átlagos hétköznapon az e-Recept felírások száma meghaladhatja a 800 ezret.
Közismert tény, hogy a mesterséges intelligencia (MI) az egyik leginkább figyelemreméltó technológiai újítás napjainkban. Az MI hatékony működéséhez nagy mennyiségű és tiszta adat szükséges, amelyekből „tanulhat”. Ebben a folyamatban segíthetnek az adatok elemzésében és előrejelzéseiben az alábbi szoftverek:
Az MI mellett az adattudomány is fejlődik, amely lehetővé teszi a múltbeli események részletesebb elemzését, előre jelezhetőbb jövőbeli folyamatokat és megalapozottabb döntéshozatalt eredményezve.
Magyarország jelenlegi, 2030-ig szóló Mesterséges Intelligencia Stratégiája az egészségügyi ágazatot az MI-technológia kulcsfontosságú alkalmazási területeként azonosítja. A Stratégia célja az egészségügyi adatvagyon felelős használata az érintett szereplőkkel együttműködésben, az MI-támogatott orvosi döntéshozatal és orvostechnológiai eszközök fejlesztésének erősítése, és egy hatékonyan működő egészségügyi ágazathoz való hozzájárulás. Az Egészségügyi Ágazati Stratégia az EESZT digitális adattömegét – beleértve az ellátási tranzakciókat, leleteket és elektronikus gyógyszerrendelvényeket – európai szinten is egyedülálló, még kiaknázatlan lehetőségként értékeli.
Ennek a stratégiai gondolkodásnak a részeként az Országgyűlés gyorsan elfogadott egy törvénymódosítást, amely 2026. január 1-től megnyitja az EESZT adatvagyonát. Az adatfelhasználás célja jogilag meghatározott: mesterséges intelligencia algoritmusok betanítása, tesztelése és értékelése, orvostechnikai eszközök és digitális egészségügyi alkalmazások fejlesztése. Bár sok részlet még nem tisztázott, annyi biztos, hogy a fejlesztők anonim, az EESZT-ből származó adatokkal dolgozhatnak biztonságos feldolgozási környezetben, amelyhez az EESZT működtetője - jelenleg a belügyminiszter - engedélyezést ad. Az engedély megszerzéséhez a projektnek előzetes jóváhagyást kell szereznie az Egészségügyi Tudományos Tanács megfelelő szakmai-etikai bizottságától is, amely számos kutatást felügyel az egészségügy területén.
A változások jelentőségét nehéz előre felmérni, de az bizonyos, hogy a módosítást nagy szakmai érdeklődés és várakozás övezte. A technológiai fejlesztések révén később pontosabb képet kaphatunk a gyógyszerek hatásosságáról, a lakosság egészségi állapotáról és a magyarországi gyógyszerfejlesztés jövőbeli irányairól.
Forrás: https://www.portfolio.hu/gazdasag/20240617/adatforradalom-az-egeszsegugyben-megnyilik-a-magyar-egeszsegugyi-adatbazis-az-ai-fejlesztok-elott-692261
Forrás: https://e-egeszsegugy.gov.hu/
JetBrains IDE-k áttekintése: mikor melyiket érdemes választani, milyen funkciókra számíthatsz, és mire figyelj, ha most kezdesz fejleszteni.
Fedezd fel, hogyan készíthetsz profi, pályakezdő önéletrajzot már egyetem alatt az Adobe Acrobat és beépített AI asszisztens segítségével.
A grafikai tervezés jövője már itt van!
Fedezd fel az Adobe vadonatúj fejlesztését, a Project Neo-t webinárunk keretében, és pillants bele a kreatív világ következő szintjébe!