DataSpell

A professzionális adatelemzők fejlesztő eszköze

Áttekintés Rendszerkövetelmények Funkciók

ÁTTEKINTÉS

A DataSpell egy olyan integrált fejlesztőkörnyezet (IDE), amely a feltáró adatelemzés és az ML (gépi tanulás) modellek prototípusának speciális feladataira szolgál. 

asdasdsad

Intelligens Jupyter notebookok Nagyfokú interaktivitásra hangolva Egyetlen billentyűleütéssel válthat a parancs és a szerkesztő módok között. Navigáljunk a cellák felett a nyílbillentyűkkel. Használhatjuk az összes szabványos Jupyter gyorsbillentyűt. Élvezzük a teljesen interaktív kimeneteket - közvetlenül a cella alatt. Intelligens kódolási segítség A kódcellák szerkesztésekor használjuk az intelligens kódkiegészítést, a menet közbeni hibaellenőrzést és gyorsjavítást, az egyszerű navigációt és még sok mást. Helyi és távoli jegyzetfüzetek Dolgozzunk helyi Jupyter jegyzetfüzetekkel, vagy csatlakozzunk egyszerűen távoli Jupyter, JupyterHub vagy JupyterLab szerverekhez közvetlenül az IDE-ből.
	Interaktív Python szkriptek Tudományos Python konzol Python szkriptek vagy tetszőleges kifejezések interaktív futtatása egyetlen Python konzolon. Nézzük a kimeneteket és a változók állapotát valós időben. Cellák Python szkriptekben A Python szkripteket a #%% elválasztóval kódcellákra oszthatja, és egyenként futtathatja őket, ahogyan egy Jupyter jegyzetfüzetben tenné. Adatok és vizualizációs kimenetek Böngésszünk DataFrame-eket és vizualizációkat közvetlenül a helyszínen interaktív vezérlőkön keresztül. Az összes népszerű Python tudományos könyvtár támogatott, beleértve a Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets és mások könyvtárakat.
Beépített eszközök és integrációk Verzióvezérlés Git-projektek klónozása, a változtatások átvitele és áthelyezése, több ággal való munka, változáslisták kezelése és a frissítések szakaszolása átvitel előtt. Terminál Dolgozzunk a parancssori héjjal a beépített Terminálon keresztül, amely az operációs rendszerével megegyező összes parancsot támogatja. Adatbázis-eszközök Hozzáférés és lekérdezés egy adatbázishoz közvetlenül az IDE-ből. Az SQL-kód szerkesztésekor, a lekérdezések futtatásakor, az adatok böngészésekor és a sémák módosításakor támaszkodhat az intelligens kódolási segítségre.

RENDSZERKÖVETELMÉNYEK
Apple:

Windows:

Egyéb:

FUNKCIÓK

Python Függetlenül attól, hogy Jupyter jegyzetfüzetekben vagy Python szkriptekben dolgozunk, mindig számíthatunk az intelligens kódkiegészítésre, az azonnali hibaellenőrzésre és gyorsjavításra, valamint a könnyű kódnavigációra.

Markdown A DataSpell támogatja a Markdown szerkesztését és megjelenítését mind a jegyzetfüzet celláiban, mind a különálló fájlokban.

Interaktív kimenetek A DataSpell teljes mértékben támogatja a tudományos könyvtárak, például a Plotly, a Bokeh, az Altair, az ipywidgets és mások által használt statikus és JavaScript-alapú kimeneteket. A DataFrames esetében a DataSpell gazdag interaktív táblázatvezérlőket kínál.

Conda A Conda beépített támogatása megkönnyíti a környezetek és függőségek létrehozását, kezelését és újrafelhasználását.

Hibakereső A Debugger mind a Jupyter jegyzetfüzetekben, mind a Python szkriptekben támogatott. Megállhat a töréspontokon, lépkedhet a kódban, böngészhet és kezelheti a változók állapotát.

SQL Csatlakozzunk az adatbázishoz a táblázatok feltárásához, refaktorálások elvégzéséhez, adatok importálásához/exportálásához és így tovább.

R Az R alapvető támogatása magában foglal egy hibakereső, egy adathalmaz- és vizualizáció-kutatót, egy csomagkezelőt, intelligens kódolási segítséget és még sok mást.

Pluginok A Vim emuláció, Docker, további VCS, egyéni megjelenési témák és még sok más elérhető a bővítmények univerzumán keresztül.

Figyelem! A tartalom legalább 2 éve nem frissült! Előfordulhat, hogy a képek nem megfelelően jelennek meg.